DarHub PropTech

Gayrimenkul Veri Analitigi ve Degerleme

PropTechXGBoostData AnalyticsReal EstatePythonAPI Integration

BAE gayrimenkul piyasasinda faaliyet gosteren bir yatirim danismanligi firmasi icin gelistirilen veri odakli analiz ve degerleme platformu. Firma musteri portfoyundeki 2.800+ mulkun performansini takip ediyor ve yeni yatirim firsatlarini degerlendiriyordu. Piyasa verileri daginik kaynaklardan manuel olarak toplaniyor, degerleme surecleri Excel tabanli modellere dayaniyordu ve guncel piyasa kosullarini yansitmiyordu.

Dubai Land Department (DLD) REST API, Abu Dhabi DARI platformu ve ozel web scraping katmanlarindan gelen verileri birlestiren bir veri toplama pipeline'i olusturduk. Toplanan verileri XGBoost ve LightGBM modelleriyle isliyoruz; konum, alan, kat, yil, yakin cevre tesisleri gibi 47 degiskeni degerlendiren bir Automated Valuation Model (AVM) urettik. Kullanicilar interaktif dashboard uzerinden piyasa trend analizi yapabiliyor, portfoy performansini izleyebiliyor ve senaryo bazli yatirim simulasyonlari calistrabiliyor.

Sistem Mimarisi

UsersApplicationServicesDataGraphQLGraphQLQueryEstimateLeadsDataIngestMetricsIndexWeb PortalMobile AppAPI LayerSearch EngineValuation ModelAnalytics EngineCRM ModuleProperty DBMarket Feed

Öne Çıkanlar

  • DLD & DARI API entegrasyonu + ozel web scraping katmani
  • XGBoost/LightGBM tabanli Automated Valuation Model (47 degisken)
  • Interaktif piyasa trend analiz dashboard'u
  • Senaryo bazli yatirim simulasyon motoru
  • Dubai, Abu Dhabi ve Sharjah pazar kapsami

Sonuçlar

AVM medyan hata orani %4.7 (profesyonel degerlemeye yakin)
Analiz suresi 2 haftadan 30 dakikaya dustu
Portfoydeki 2.800+ mulk icin otomatik performans takibi
Yatirim kararliligi skor karti ile risk degerlendirmesi