DarHub PropTech

Analytique de Données Immobilières et Évaluation

PropTechXGBoostData AnalyticsReal EstatePythonAPI Integration

Une plateforme analytique et d'évaluation data-driven développée pour un cabinet de conseil en investissement sur le marché immobilier des EAU. Le cabinet suivait la performance de plus de 2 800 propriétés et évaluait de nouvelles opportunités d'investissement. Les données de marché étaient collectées manuellement et les processus d'évaluation reposaient sur des modèles Excel ne reflétant pas les conditions actuelles.

Nous avons construit un pipeline de collecte de données agrégeant les données de l'API REST du Dubai Land Department (DLD), de la plateforme DARI d'Abu Dhabi et de couches de web scraping personnalisées. Les données sont traitées avec des modèles XGBoost et LightGBM ; nous avons produit un Modèle d'Évaluation Automatisé évaluant 47 variables. Les utilisateurs peuvent analyser les tendances du marché sur un tableau de bord interactif et exécuter des simulations d'investissement scénarisées.

Architecture du Système

UsersApplicationServicesDataGraphQLGraphQLQueryEstimateLeadsDataIngestMetricsIndexWeb PortalMobile AppAPI LayerSearch EngineValuation ModelAnalytics EngineCRM ModuleProperty DBMarket Feed

Points forts

  • Intégration APIs DLD et DARI + couche de web scraping personnalisée
  • Modèle d'Évaluation Automatisé XGBoost/LightGBM (47 variables)
  • Tableau de bord interactif d'analyse des tendances du marché
  • Moteur de simulation d'investissement scénarisé
  • Couverture des marchés de Dubaï, Abu Dhabi et Sharjah

Résultats

Erreur médiane du modèle à 4,7% (proche de l'estimation professionnelle)
Temps d'analyse réduit de 2 semaines à 30 minutes
Suivi automatisé de plus de 2 800 propriétés en portefeuille
Scorecard de décision d'investissement pour l'évaluation des risques