GulfTrack Logistics

Gestion de Flotte et Livraison IoT

IoTAWS IoT CoreFleet ManagementTimescaleDBLogistics

Une plateforme de gestion de flotte et de surveillance de la chaîne du froid développée pour une société de distribution alimentaire basée à Dubaï. L'entreprise exploitait une flotte de 380 véhicules effectuant plus de 8 000 livraisons quotidiennes aux EAU. La planification des itinéraires était manuelle, les ruptures de chaîne du froid n'étaient détectées qu'aux points de livraison et la consommation de carburant dépassait la moyenne de 15%.

Nous avons établi une infrastructure de télémétrie collectant les données de trackers GPS, capteurs de température/humidité et unités de diagnostic OBD-II via AWS IoT Core. Les données sont traitées par Kinesis Data Streams et stockées dans TimescaleDB. Nous avons développé un moteur d'algorithme génétique pour l'optimisation des itinéraires évaluant le trafic, la météo et l'historique des livraisons. Le module de chaîne du froid génère des alertes instantanées en cas de dépassement des seuils de température.

Architecture du Système

IoTIngestionProcessingVisualizationMQTTMQTTEventsConsumePositionCoordsViolationsLiveRoutesHistoryGPS TrackersTemp SensorsRFID TagsMQTT BrokerStream ProcessorRoute OptimizerGeofence EngineAlert ServiceMap DashboardReports

Points forts

  • Infrastructure de télémétrie AWS IoT Core (GPS + température + OBD-II)
  • Traitement de données en temps réel via Kinesis Data Streams
  • Optimisation d'itinéraires par algorithme génétique
  • Surveillance de la chaîne du froid avec alertes instantanées
  • Stockage et analyse de séries temporelles avec TimescaleDB

Résultats

Réduction de 22% de la consommation de carburant
Pertes liées aux ruptures de chaîne du froid réduites de 89%
Temps de livraison moyen réduit de 27%
Capacité de livraison quotidienne par véhicule augmentée de 18%