GulfTrack Logistics

IoT-управление автопарком и доставкой

IoTAWS IoT CoreFleet ManagementTimescaleDBLogistics

Платформа управления автопарком и мониторинга холодовой цепи для дубайской компании по дистрибуции продуктов питания. Компания эксплуатировала автопарк из 380 машин, выполняя более 8 000 доставок ежедневно по ОАЭ. Планирование маршрутов велось вручную, нарушения холодовой цепи обнаруживались только в точках доставки, а расход топлива превышал среднеотраслевой на 15%.

Мы создали телеметрическую инфраструктуру, собирающую данные с GPS-трекеров, датчиков температуры/влажности и блоков диагностики OBD-II через AWS IoT Core. Данные обрабатываются через Kinesis Data Streams и хранятся в TimescaleDB. Мы разработали движок генетического алгоритма для оптимизации маршрутов, оценивающий трафик, погоду и историю доставок. Модуль мониторинга холодовой цепи генерирует мгновенные оповещения при превышении температурных порогов.

Архитектура системы

IoTIngestionProcessingVisualizationMQTTMQTTEventsConsumePositionCoordsViolationsLiveRoutesHistoryGPS TrackersTemp SensorsRFID TagsMQTT BrokerStream ProcessorRoute OptimizerGeofence EngineAlert ServiceMap DashboardReports

Ключевые моменты

  • Телеметрическая инфраструктура AWS IoT Core (GPS + температура + OBD-II)
  • Обработка данных в реальном времени через Kinesis Data Streams
  • Оптимизация маршрутов на основе генетического алгоритма
  • Мониторинг холодовой цепи с мгновенными оповещениями
  • Хранение и анализ временных рядов в TimescaleDB

Результаты

Снижение расхода топлива на 22%
Потери из-за нарушений холодовой цепи снизились на 89%
Среднее время доставки сократилось на 27%
Дневная ёмкость доставки на машину выросла на 18%