Платформа разговорного ИИ, разработанная для крупной розничной сети для обслуживания клиентов и внутреннего доступа к знаниям. Колл-центр обрабатывал более 180 000 обращений ежемесячно; среднее время ожидания превышало 8 минут, а решение при первом обращении составляло лишь 52%.
Наша система на архитектуре RAG (генерация с дополненным извлечением) векторизует все источники знаний компании и индексирует их в базе данных Qdrant. При поступлении запроса релевантные фрагменты документов извлекаются семантическим поиском и предоставляются как контекст LLM. Ссылки на источники добавляются автоматически. Система работает через клиентские каналы и внутреннюю интеграцию со Slack.
