Un système de classification et d'extraction de données documentaires développé pour le traitement des sinistres d'une compagnie d'assurance. L'entreprise recevait en moyenne 2 800 demandes quotidiennes, chacune contenant 5 à 8 documents différents. L'équipe opérationnelle classait manuellement les documents et saisissait les champs un par un ; le taux d'erreur dépassait 12%.
Nous avons conçu un pipeline en trois étapes : d'abord, les images de documents passent par un prétraitement et une correction. Ensuite, un modèle LayoutLMv3 affiné classifie le document et extrait les champs clés. Enfin, un moteur de règles métier valide les données extraites et les envoie au système ERP. Les documents à faible confiance sont orientés vers une revue humaine.
