منصة ذكاء اصطناعي تحادثي طُوِّرت لسلسلة تجزئة كبرى لتلبية احتياجات خدمة العملاء والوصول الداخلي للمعرفة. كان مركز الاتصالات يتعامل مع أكثر من 180,000 استفسار شهرياً؛ متوسط وقت الانتظار تجاوز 8 دقائق ومعدل الحل من أول اتصال كان 52% فقط.
نظامنا المبني على بنية RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) يفهرس جميع مصادر معرفة الشركة في قاعدة بيانات Qdrant. عند وصول استفسار، يتم استرجاع أجزاء المستندات ذات الصلة عبر البحث الدلالي وتقديمها كسياق لنموذج اللغة. يتم إلحاق مراجع المصادر تلقائياً. يعمل النظام عبر قنوات العملاء والتكامل الداخلي مع Slack.
